當前，以人工智能（AI）為代表的新興技術正以前所未有的速度、廣度和深度改變人們的生產生活方式。在創造更多發展機遇的同時，AI技術也帶來了相應的挑戰和風險。

　　今年博鰲亞洲論壇年會圍繞平衡推進AI應用與治理、加強數字能力建設等議題展開討論。上海證券報記者在現場看到，相關分論壇人氣爆棚，不少聽眾只能擠在會場后排站立聽講。

　　應用端是AI價值的最大體現

　　畢馬威中國副主席劉建剛表示，過去一段時間，AI熱潮集中在算力、算法以及各類大模型的競爭上。“我們預計，未來一兩年內，AI熱潮將迅速轉移至應用領域。從長遠來看，應用端才是AI價值的最大體現。”

　　多位嘉賓在討論中表示，AI技術在應用端層面的落地仍有提升空間。“目前我們看到大部分產業的人工智能應用還是集中在初級的自動化階段，而不是大規模的大模型應用。”劉建剛說。

　　百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示：“中國最大的優勢在于擁有豐富的應用場景，應該抓住這些應用場景加速大模型的迭代和發展。”

　　需同步構建安全護欄

　　AI技術在飛速發展的同時，帶來的風險也不可忽視。中國工程院院士、清華大學智能產業研究院院長張亞勤以智能體為例談到，AI智能體能夠自我規劃、學習、試點并達到自己的目的，是非常好的工具，但其廣泛應用后，帶來的安全風險至少較之前上升一倍。

　　“我們現在有很多AI大模型，在認知問題、求解能力上與ChatGPT等是同一水平，但是在倫理框架上還有提升空間。”中國科學院研究員、人工智能安全與超級對齊北京市重點實驗室主任曾毅表示，AI技術在發展的同時，可以同步做到構建有效的安全護欄。

　　“我們最近嘗試將十幾個AI大模型的安全能力提升20%至30%，發現對其問題求解能力的影響幾乎可以忽略。這說明安全和發展之間不是掣肘的關系。”曾毅說。

　　vivo首席安全官魯京輝認為，有關AI的安全性問題，不能通過簡單地制定一個法律或者規則來解決，需要形成共識。他表示，從技術、標準等維度來看，當前世界對于AI的安全性治理尚未達成共識。

　　張亞勤談到，應該對AI技術的發展界定紅線和邊界，比如智能體不能自我復制等。在他看來，有了邊界后相關問題便能夠得到解決。倘若完全沒有邊界，僅僅談論一些寬泛的原則，要給出具體解決方案比較困難。

　　加強數字能力建設關鍵在人才

　　“AI的確為可持續發展帶來許多新方案和思路，使國際發展提速增效，但數字鴻溝的存在也是不容忽視的。”聯合國南南合作辦公室基金主任王曉軍在談及人工智能相關話題時說道。

　　論壇期間，多位嘉賓圍繞如何加強數字能力建設、跨越數字鴻溝分享了觀點。芬蘭前總理埃斯科·阿霍認為，應從教育體系改革、技能培訓和政策支持三方面構建系統性的數字能力建設框架。“在數字生態系統中，技術設備和資源可以轉移和共享，但人的能力是不可轉移的。”他說。

　　“討論加強數字能力建設時，我們不要忘記要培養更多數字化人才。”香港特區政府創新科技及工業局局長孫東也在發言中提及了人才的重要性。他表示，香港去年已投入30億港元專項補貼，支持本土AI研發和人才培養等。

　　猿力科技集團副總裁、人工智能研究院院長程群則表示，科技公司正通過科技手段破解教育難題，推動教育公平和質量提升。“我們不僅要讓更多人接觸到技術，更重要的是鼓勵他們把技術融入自己的實際工作、生活、學習中，并且從產品設計上就明確這一點。只有人們切實地使用起來，才有機會去跨越各種各樣的鴻溝。”程群說。